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周君桂,范建中.Morse跌倒评估量表与Berg平衡量表应用于老年患者预测跌倒风险的效果分析[J].中国康复医学杂志,2012,27(2):130~133
Morse跌倒评估量表与Berg平衡量表应用于老年患者预测跌倒风险的效果分析    点此下载全文
周君桂  范建中
南方医科大学南方医院康复科,广州,510515
基金项目:南方医科大学南方医院院长基金资助项目(2010H005)
DOI:
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摘要:
      摘要 目的:测量并比较Morse跌倒评估量表(MFS)及Berg平衡量表(BBS)应用于老年患者的跌倒风险预测效果。 方法:两名测试护士使用MFS及BBS分别对161例老年患者进行跌倒风险评估,3个月后电话随访患者是否在此期间跌倒。分析量表不同诊断界值的敏感度、特异度及接受者操作特性(ROC)曲线。 结果:MFS的ROC曲线下面积(AUC)为0.893(P<0.01),其敏感度和特异度在诊断界值为25分时分别为100%和11%,在45分时分别为96%和36%,在50分时分别为96%和52%,在55分时相对平衡,分别为92%和64%。BBS的AUC为0.654(P<0.05),其敏感度和特异度在诊断界值为45分时分别为72%和40%,在40分时相对平衡,分别为68%和57%。 结论:两种量表应用于我国老年患者的预测效果均较好,推荐MFS的诊断界值为55分,BBS诊断界值为40分。MFS较BBS的预测效果好,临床需结合患者的特点选择合适的量表并由临床护士使用。
关键词:跌倒风险预测工具  老年患者  预测效果
Analysis of the effectiveness of Morse fall scale and Berg balance scale applied in the fall risk prediction for senile patients    Download Fulltext
Department of Rehabilitation and Physiotherapy, Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, 510515
Fund Project:
Abstract:
      摘要 目的:测量并比较Morse跌倒评估量表(MFS)及Berg平衡量表(BBS)应用于老年患者的跌倒风险预测效果。 方法:两名测试护士使用MFS及BBS分别对161例老年患者进行跌倒风险评估,3个月后电话随访患者是否在此期间跌倒。分析量表不同诊断界值的敏感度、特异度及接受者操作特性(ROC)曲线。 结果:MFS的ROC曲线下面积(AUC)为0.893(P<0.01),其敏感度和特异度在诊断界值为25分时分别为100%和11%,在45分时分别为96%和36%,在50分时分别为96%和52%,在55分时相对平衡,分别为92%和64%。BBS的AUC为0.654(P<0.05),其敏感度和特异度在诊断界值为45分时分别为72%和40%,在40分时相对平衡,分别为68%和57%。 结论:两种量表应用于我国老年患者的预测效果均较好,推荐MFS的诊断界值为55分,BBS诊断界值为40分。MFS较BBS的预测效果好,临床需结合患者的特点选择合适的量表并由临床护士使用。
Keywords:fall risk prediction tool  senile patient  prediction effectiveness
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