设为首页
加入收藏
联系我们
Email-Alert
 

    首页 | 杂志介绍 | 编委成员 | 投稿指南 | 订阅指南 | 过刊浏览 | 论著模板 | 综述模板 | 帮助

 
贺 刚,何汉武,韦宇炜.随机森林算法应用于步态评估的研究[J].中国康复医学杂志,2020,(5):585~589
随机森林算法应用于步态评估的研究    点此下载全文
贺 刚  何汉武  韦宇炜
广东工业大学机电工程学院,广州,510000
基金项目:广东省科技计划项目(2017B020210009);广州市科技计划项目(201704020110)
DOI:10.3969/j.issn.1001-1242.2020.05.014
摘要点击次数: 976
全文下载次数: 701
摘要:
      摘要 目的:从采集的步态数据中寻找对步态类别识别具有可分性判据最优特征子集,评估各个步态特征重要性及其对异常步态的分类识别效果。 方法:选取2017年6月—2018年8月广东省广州市第二中医院采集到的异常步态类别的数据60例和200名健康人群的信息,且均为自愿参加。本实验采用三维步态捕捉系统获取被测者的步态参数,进行统计分析和数据处理,然后采用随机森林算法获得各个步态特征的权值,并在此基础上进行特征选择,最后再用不同算法所得的分类的准确性对特征选择的效果加以评定。 结果:应用随机森林算法给出各个步态特征的权重评分,并依照其评分大小进行特征重要性排名,去掉对步态分类识别相对而言几乎不起作用的特征,发现经过特征选择后的步态特征子集,相比于特征选择之前,其步态分类识别的效果要更好,各个分类算法的多项评价指标均有所提升。 结论:应用随机森林算法能够对步态特征在步态类别的识别中进行权重打分,从而进行步态特征选择,提高对步态类别识别的准确率。
关键词:随机森林  分类  步态特征  权重  识别
    Download Fulltext
Fund Project:
Abstract:
      
Keywords:
查看全文  查看/发表评论

您是本站第 37834344 位访问者

版权所有:中国康复医学会
主管单位:中国科学技术协会 主办单位:中国康复医学会
地址:北京市朝阳区樱花园东街,中日友好医院内   邮政编码:100029   电话:010-64218095   

本系统由北京勤云科技发展有限公司设计
京ICP备18060696号-2

京公网安备 11010502038612号