心肺运动试验联合冠心病危险因素对冠状动脉严重狭窄诊断预测模型的构建与验证

关键词：心肺运动试验  冠状动脉严重狭窄  列线图  Lasso分析

摘要：

      摘要 目的：分析因胸闷痛入院患者最终诊断冠状动脉严重狭窄的预测因素及建立预测因胸闷痛入院患者冠状动脉严重狭窄风险的列线图模型。 方法：选取2022年1月—2023年4月福建医科大学附属泉州第一医院因胸闷痛入院的267例患者为研究对象。收集患者的一般资料、生化指标、心脏彩超、心肺运动试验、冠状动脉造影等结果。收集的资料用于评估因胸闷痛入院的患者患冠状动脉严重狭窄的概率。使用R语言软件，用Lasso回归分析来筛选最佳预测因子，对从Lasso分析筛选出的自变量作多因素Logistic回归分析，筛选出的独立预测因子构建预测冠状动脉严重狭窄的列线图模型。采用受试者工作特征曲线、Hosmer-Lemeshow检验评估列线图模型的区分度和校准度，最后采用决策曲线分析（DCA）评估模型的临床实用性。 结果：糖基化血红蛋白（HbA1c）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、终止运动的原因、运动心电图阳性、摄氧量对应功率的做功效率（ΔVO2/ΔWR）曲线轨迹出现拐点、峰值摄氧量占预计值百分比（Peak VO2/kg%pre）、HRmax（最大心率）是冠状动脉严重狭窄的独立预测因素（P<0.05）。基于上述7个独立危险因素建立的列线图预测模型具有较好的区分度（AUC值：0.823）和准确度（Hosmer-Lemeshow检验：P>0.05）。决策曲线分析显示预测模型曲线在10%—95%的阈值概率区间具有临床实用价值。 结论：联合心肺运动试验结果以及HbA1c和LDL-C建立的列线图模型可以较为准确地预测因胸闷痛入院患者最终确诊冠状动脉严重狭窄的风险。

Abstract: